Beige Book sendiri dipublikasikan beberapa saat menjelang pertemuan FOMC untuk membahas tingkat suku bunga dan digunakan untuk memberitahukan para anggota meeting perihal perubahan ekonomi sejak meeting terakhir.
Laporan ini dipublikasikan 8 kali dalam setahun. Setiap bank sentral Negara bagian mendapatkan informasi untuk menyusun Beige Book ini dari setiap bank dan cabang-cabangnya yang berkaitan langsung dengan kegiatan bisnis , para ekonom , praktisi pasar , ataupun sumber-sumber lainnya. Ringkasan dibuat persektor dan distrik.
Beige Book sendiri dikeluarkan oleh masing-masing anggota FED di tiap kota yaitu :
Philadelphia, Cleveland, Richmond, Atlanta, Chichago, S.T.Louis, Minneapolis, Cansas City, Dallas , San Fransisco.
Beige Book dikeluarkan oleh The FED pada hari Rabu/Kamis pukul 02.15 WIB tepat
Sebelum pertemuan FOMC dalam menentukan tingkat suku bunga. Beige Book hanya dikeluarkan sebanyak 8 kali dalam setahun.
Pada tahun 2006 , bulan February , Mei , Agustus , Desember , Beige Book tidak dikeluarkan.
Beige Book memuat berbagai sector perekonomian AS , secara garis besar melampirkan laporan:
1.Tingkat Konsumsi.
2.Pariwisata.
3.Sektor Jasa.
4.Manufaktur.
5.Konstruksi dan Perumahan.
6.Perbankan dan Keuangan.
7.Sumber Daya Alam.
8.Agrikultur
9.Tenaga kerja , upah, dan harga barang.
Beige Book bukan merupakan salah satu indicator penting yang dapat mempengaruhi pergerakan mata uang. Namun demikian Beige Book semdiri dapat digunakan sebagai laporan bayangan menjelang FOMC meeting untuk memprediksi kebijakan suku bunganya. Kadang Beige Book dapat mempengaruhi volatilitas pasar apabila memang isinya menimbulkan kejutan besar di kalangan analis dan predictor.
Kelebihan:
1. Karena dikeluarkan sebelum pertemuan FOMC , Beige Book dapat digunakan untuk memprediksi tingkat suku bunga.
2. Laporan yang diberikan seringkali bersifat naratif dan tidak terlalu teknis sehingga tergolong mudah untuk dipelajar
Kekurangan:
1. Beige Book tidak menampilkan pendapat anggota FOMC dan hanya menampilkan data factual saja. Dengan demikian seringkali menjadi bias.
2. Data tiap distrik seringkali bervariasi.
Previous Article
Post a Comment